第134章 我要做那刺破阴影的利刃

“许校长,请留步。’

沈予慧走下台阶,与许校长再次握手,她回头四望,无奈道:“我也不知道那小子跑哪去了。”

“呵呵,他再怎么也跑不出这北大校园。”

“那是,他孙猴子,翻不出您手心。”

两人在台阶上寒暄道别后,沈予慧抬步走向停车场。

刚才捐赠仪式结束,她和许校长心有灵犀,同时想把余江叫到主席台上来露个脸——她的想法是让余江在二位校长和教育部领导面前熟悉一下,这也是她作为“家长”该做的,而许校长则是想在媒体前一夸自己的学生……………

结果就在刚才被记者围着采访的一会儿功夫,后排那小子便不见了。

奥迪悄无声息从停车位驶出,当看到副驾的余江时,沈予慧愕然一怔,赶紧快步走向奥迪。

“姐,快上车!”余江替她拉开车门。

沈予慧再次一怔,只见车里后排坐着一男一女两人,赫然就是之前和她一起的两个记者。

虽然心中有万分的惊讶,但沈予慧还是冲着两位笑望着自己的记者点头致意,随后挨着女记者坐进了后排。

半个月内开着捷达练了将近3000公里的何磊,早已不是刚拿驾照时的吴下阿蒙,他平稳地发动汽车,沿着校园路驶向东门。

“这是人民日报的周洪涛周哥,这位是青年报的何薇何姐。”余江转过头,笑着介绍道:“我替你答应了接受他俩的半专访。”

听到二人任职报社,沈予慧立刻便明白了余江的意图,当下含笑点头,与二人寒暄起来。

人民日报的地位就不说了,青年报由于隶属于团ZY,地位和影响力也相当高,有这两报的记者做个半专访,在这种“任务”通稿中,只需要把侧重点放在慧江,显然对扭转慧江的形象是极有好处的。

举个简单的例子,在同样的《慧江向北大捐赠价值1500万超级计算机》标题下。

一般因为北大的名气和“政治正确”,都会这样说:

“近日,北京大学接受来自慧江科技捐赠的一台超算,该超算将为北大带来XXX,北大科研XXX,北大XXX......”

但换个视角就是:

“近日,慧江科技向北京大学捐赠一台超算,慧江科技作为一家新兴科技企业,与北大有深厚的联系,二者以产学研模式创办了天慧,同时旗下还有XXX,这次捐赠的超算巴拉巴拉巴....……”

奥迪稳稳地停在科发中心楼下。

四人下车,见余江就要上楼,何磊从驾驶窗探出头,得意道:“哥,怎么样?”

余江失笑,竖起拇指:“厉害!”

“那是!对了哥,驾校师父说,如果你有基础,有空就去驾校试一圈,完了可以直接安排考试。

“行——我靠,你说了是我?”

“不然呢?驾校说只要你全部一次过,可以免你学费。”

余江哭笑不得:“嗯......干得漂亮,你哥我就缺那点学费。”

上到11层,沈予慧把两个记者带进办公室,余江则回到自己办公室。

这一周多时间,他几乎都待在实验室里,但桌上干干净净,显然每天都有打扫。

见时间尚早,他便打开电脑,从Ftp下载AIX的文档和已完成的代码,认真工作起来。

对不明真相的群众而言,他脑子里既然清晰地装着辛顿那篇划时代的论文——《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》(深度信念网络的快速学习算法),那么他直接复制下来不就行了?

当然不行!

这是工科论文,不是文科社论......

想要发表,是需要带实验环境和数据的。

他就必须要在这台超算上完整地跑一遍DBN(深度信念网络)。

但提前四五年来跑,谈何容易?

目前,他手头能直接拿来用的,也就是1998年杨立昆公开的MNIST原始数据集——他早已经下载来了。

外加超算预装的 IBM ESSL高性能数学库、标准 BLAS/LAPACK线性代数库,基础矩阵乘法、向量运算、随机数底层算子都可直接调用,不用从零手写。

除此之外,所有的一切算法算子优化策略,他都需要......

自己!写!

——完整 RBM受限玻尔兹曼机类。

——DBN多层堆叠逻辑。

——对比散度(CD-k)。

——逐层贪心无监督预训练。

——BP全局微调模块。

——学习率自适应、权重衰减、batch训练。

——AIX系统适配、多核并行优化………………

当初余江在天网课题组拉清单时,闫宏飞师兄趁他不在看了一眼,拿闫师兄的话说就是,瞬间头皮发麻,感觉自己这些年读博读了个寂寞。

好在这些东西都是.C,写完可以放在AIX上直接用,不然真得喊天了。

时间慢慢过去,他接着此前的进度,在房门被叩响时终于写完微调模块的最后一层BP梯度传播逻辑。

默默算了一下时间,起码还要高强度拍半个月,他便叹了口气。

“你叫什么气?”

沈予慧推开门时,正好看到余江一边叹气一边起身。

“我感觉我命苦。

沈予慧眼睛瞬间就瞪大了,噗的笑出了声:“你还命苦?”

“是啊!慧姐,你不知道,你弟我在干一项多么牛逼的壮举!”

余江高举双臂,做了个拉伸,仰天长叹:

“现在的人工智能领域,彻底笼罩在统计学派的阴影下,他们视我们连接主义(神经网络)为异端、玄学、黑箱、骗子、痴人......而我!就要做那刺破阴影的利刃,照亮黑夜的明灯!”

听着余江的中二抒情,沈予慧脸色一变,快步上前,闪电般地用手摸了摸他的额头。

余江一怔:“干嘛?”

“担心你脑子坏了。”

""

“哎!你看看,你还是我姐,你都不信我牛逼。”

沈予慧一阵无语:“我信,但你要再这么神叨叨的,我怕你变成章鱼博士。”

“唉,就是觉得有点心累。”

余江又是一叹。

他刚才虽然中二了一番,但确实是心中有感。

这些天他待在视听国重写测试工具,很明显能感觉到,各个组的师兄师姐对他的态度,是敬而远之。

是的,整个视听国重,目前的研究领域,都已经转向了统计学派,可以说是统计学派的大本营!

语音识别是隐马尔可夫模型(HMM),自然语言处理是朴素贝叶斯分类器+TF-IDF权重统计+HMM+CRF......

包括石院士的指纹识别系统亦是如此。

——方向图统计建模是基于灰度图的局部纹线方向概率计算,细节点特征采用泊松分布,匹配决策采用贝叶斯决策框架......

可以说,整个视听国重的技术栈,目前全部都是采用的浅层统计模型,拒绝深层神经网络,认为其“不可解释,训练困难、缺乏理论依据。'

大家能接受余江“瞎搞”,一来是他太天才,要尊重他的意愿;二来怕是也等着他碰壁之后“改邪归正”。

余江甚至能猜到,某些师兄怕是已经开始等着自己忙活半天无功而返,从而把超算让出来。

"

——这魔改的超算,就算系统层面对跑神经网络进行了优化,但硬件条件在那,高频率、高缓存、大内存、高带宽.......怎么都比原版的强得多。

就这境况。

还不允许他中一番了?!